Description du Poste
Êtes-vous enthousiaste à l’idée de créer des solutions logicielles autour de grands systèmes complexes d’apprentissage automatique (AA) et d’apprentissage profond (AP)? Voulez-vous aider les plus grandes entreprises mondiales à tirer une valeur commerciale de l’adoption et de l’automatisation de l’intelligence artificielle (IA)? Souhaitez-vous parfaire vos connaissances au contact des cas d’utilisation de l’AA et de l’AP d’AWS?
Qui sommes-nous?
Chez Amazon Web Services (AWS), nous recrutons des ingénieurs techniques en apprentissage automatique pour collaborer avec nos scientifiques des données et fournir des solutions innovantes aux clients.
Qui recherchons-nous?
- Ingénieurs avec expérience en science des données
- Scientifiques des données avec expérience en ingénierie
Responsabilités principales
- Diriger des projets d’apprentissage automatique (AA/IA) du début à la fin
- Concevoir et mettre en œuvre des plateformes de données performantes, fiables et sécurisées
- Développer des solutions et opérations d’AA évolutives (MLOps) avec les services AWS
- Construire et évaluer des modèles prédictifs
- Collaborer avec des équipes transversales (DevOps, ingénierie des données, IdO, HPC)
- Conseiller les clients sur les solutions d’IA et d’AA
- Encadrer et développer les compétences des débutants
- Rédiger du contenu technique (livres blancs, articles)
- Assurer que les solutions respectent les normes et supports stratégiques
Exigences
- Diplôme en informatique, statistiques, mathématiques ou expérience équivalente
- Expérience de 10+ ans en ingénierie de données ou logiciel
- 5+ ans en développement de plateformes IA
- Maîtrise de SQL, Python, et un autre langage; connaissance des frameworks comme TensorFlow, PyTorch
- 2+ ans avec les services cloud liés à l’ML, notamment SageMaker
- Bilingue français et anglais si basé à Montréal
Compétences préférées
- Expérience en conseil, gestion de projets techniques, création de pipelines MLOps, IA générative
- Connaissance des cadres distribués (Spark, Hadoop, Kafka, etc.), DevOps, Infrastructure en tant que code
- Outils MLOps (MLFlow, Kubeflow), orchestrateurs (Airflow, Step Functions)
Conditions
- Rôle en contact avec la clientèle, déplacements possibles
À propos de l’Équipe
Diversité des expériences
- Encouragement à postuler même si toutes les qualifications ne sont pas remplies.
Pourquoi choisir AWS?
- Pionnier en infonuagique, innovant, confiance globale
- Culture inclusive, événements et formations continues
- Ressources pour le développement professionnel
- Engagement pour la balance vie pro/vie perso
Relation avec la communauté
- Recrutement inclusif, support pour adaptations
Rémunération
- Salaire de base entre 126 000$ et 210 400$ par an selon expérience
- Compensation totale comprenant actions, bonus, avantages
Documentation supplémentaire
Vous pouvez consulter plus d’informations et postuler via notre site carrière.
Note: Texte en français suivi par la version en anglais, les deux complètent la description pour plus de clarté.