Job Description
Per nostra, azienda cliente, startup innovativa ed in forte crescita, specializzata nello sviluppo e implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale, stiamo cercando una figura di AI Engineer.
Descrizione della posizione
Il candidato farà parte del team di sviluppo AI con il ruolo di AI Engineer, contribuendo all’evoluzione delle piattaforme interne grazie allo sviluppo di funzionalità e personalizzazioni guidate dalle esigenze dei clienti.
Il candidato avrà la possibilità di lavorare su sistemi di intelligenza artificiale generativa all’avanguardia, basati su LLM, applicati a problemi di business reali. Riceverà e analizzerà le richieste del cliente e implementerà in piattaforma le funzionalità necessarie secondo modalità di sviluppo prodotto.
Perimetro di attività include:
- Implementazione, fine-tuning e deployment di modelli custom e di LLM open-weights.
Ruolo e Attività
- Progettare e implementare applicazioni, prototipi, modelli di intelligenza artificiale e pipeline di GenAI, personalizzate in base alle esigenze specifiche dei clienti, utilizzando tecnologie come LlamaIndex Workflows, MCP, Generazione Strutturata.
- Preparare e perfezionare i dataset per l’addestramento di modelli di deep learning.
- Collaborare con team interfunzionali per integrare le tecnologie AI in sistemi e soluzioni più ampie.
- Rimanere aggiornati con gli ultimi progressi nel campo dell’AI e dell'AI generativa, valutando, sperimentando e integrando tecniche all’avanguardia.
- Progettare e realizzare sistemi di serving per LLM basati su framework quali VLLM, TensorRT LLM o llama.cpp.
- Svilupare, addestrare e mantenere LLM, con focus su framework come PyTorch e JAX.
Requisiti
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini. Preferibile titolo di studio avanzato.
- Esperienza con Python, analisi dati, sviluppo di sistemi AI e applicazioni web (preferenza framework FastAPI).
- Esperienza con framework di AI come PyTorch e Pandas.
- Capacità di progettare e implementare soluzioni di AI, preferibilmente LLM.
- Buona comprensione della preparazione dataset, addestramento modelli, messa in produzione di applicazioni di AI.
- Capacità di problem solving e pensiero strategico, anche con Design Thinking e prototipazione veloce.
Qualifiche preferenziali
- Esperienza con engine di serving per LLM e loro integrazione.
- Esperienza in startup o team agili.
- Esperienza in consulenza.
- Conoscenza di piattaforme cloud: AWS, Azure, Google Cloud.
- Impegno in principi di sviluppo etico dell’AI.
Inquadramento
- Contratto a tempo indeterminato, CCNL Metalmeccanica piccola industria.
- RAL fino a €40.000, benefit include buoni pasto e PC aziendale.
Modalità di lavoro
- Tempo pieno (40 ore/settimana)
- 2-3 giorni di smart working.
Nota Legale
- Inserzione rivolta a entrambi i sessi (D.lgs n. 198/2006).